Referenzen - Übersicht

Reale Lösungen. Bewährter Erfolg. Entdecken Sie, wie d.stream Innovation vorantreibt.

Erfahren Sie, wie d.stream mit maßgeschneiderten Technologien Erfolgsgeschichten schreibt.

Auszug aus der Referenzliste von d.stream engineering

TAKATA AG

Fahrerassistenzsystem (ADAS) für die Verkehrszeichenerkennung

Entwicklung eines Fahrerassistenzsystems (ADAS) zur Erkennung von Verkehrszeichen basierend auf einer Stereo-Kamera.

d.stream entwickelte ein volständiges Software-Framework für den Multicore-Prozessor DM8148 von Texas Instruments mit dem Echtzeitbetriebssystem SYS/BIOS.

Dazu gehörte die gesamte Video-Pipeline, Systemsoftware und die Schnittstelle zur Anbindung des Vision-Algorithmus.

DR. SCHWAB INSPECTION GMBH

CD/DVD Produktionsprüfanlage

Das Endgerät wird bei der Produktion von CD/DVD-Rohlingen zur Erkennung von Material- oder Produktionsfehlern mit Hilfe von verschiedenen Kameras und Sensoren genutzt.

Es wurde ein Kommunikationstreiber für ein Multi-DSP-System entwickelt. Zum Einsatz kamen fünf TI C6414 DSPs.

FUNKWERK KÖPENICK GMBH

TETRA-Vocoder für den digitalen Behörden-Funkstandard

Portierung und Optimierung eines bestehenden TETRA-Vocoders auf einem C5510 DSP von Texas Instruments.

“KUNDE: […] Durch seinen Einsatz konnte die Laufzeit des Vocoders auf 50% gesenkt und die generelle Stabilität unserer Applikation verbessert werden.”

TIER-1 IM BEREICH AUTOMOTIVE

Camera Mirror System für LKW und Supercar

Vorentwicklung und Serienentwicklung von zwei kamerabasierten Außenspiegeln, auch bezeichnet als virtuelle Außenspiegel, Camera Monitor System (CMS) oder Camera Mirror System (CMS).

d.stream unterstützte sechs Jahre lang die Entwicklunsabteilung des Kunden und nahm an der Entwicklung der Produkte maßgeblich mit bis zu fünf d.stream Mitarbeitern teil.

Die Softwareentwicklung umfasste die gesamte Video-Pipeline, die Firmware, den Bootloader und das Build-System für die SoCs TDA3 und TDA2p von Texas Instruments.

Camera Mirror System (CMS) for a truck
KUNDE IM BEREICH VERKEHRSÜBER­WACHUNG

Radar-Geschwindigkeitsmessgerät

Es wurde eine Laufzeitoptimierung eines Trackingalgorithmus durch geführt, da der Kunde bei der Weiterentwicklung seines Produktes blockiert war.

Der Algorithmus lief auf  dem DSP TI C6424 von Texas Instruments und wurde software-technisch und hardware-spezifisch optimiert.

Ergebnis für den Kunden:

  • Befürchtetes Hardware-Redesign vermieden
  • Kosten gespart
  • Laufzeit auf 20% reduziert –> Performance gesteigert
  • Algorithmus konnte vom Kunde weiter verbessert werden
Traffic Speed Measurement
KUNDE IN BERLIN

Multiroom-Audiosystem

Im Rahmen dieses Projektes wurde eine Hardware-Inbetriebnahme durchgeführt und die System- und Applikationssoftware für einen 16-bit DSP sowie einen 8-bit Mikrocontroller realisiert. Für den DSP wurden folgende Funktionen programmiert: Netzwerk-I/O,…

KUNDE IM BEREICH INDUSTRIELLE SENSOREN

Smart-Kamerasystem / Multi-Code Scanner

Bei diesem Projekt kam ein C6713 von TI zum Einsatz. Es wurde die DSP-Software für das Firmware-Update optimiert. Dazu gehörte auch die Integration des TCP/IP-Stacks von d.SignT. Dadurch wurde…

Industrial Camera
ANOCSYS AG

Active Noise Cancelling - System

Softwareentwicklung für ein Multi-DSP-System mit drei C6727 von TI. Erweiterung und Optimierung der Inter-DSP-Kommunikation. Erstellung, Optimierung…

KUNDE IN BERLIN

Infrarotkamera mit MPEG-Aufzeichnung

Für das industrielle Kamerasystem kam der DSP DM642 von Texas Instruments zum Einsatz. Bei der vom Kunden entwickelten Hardware wurde eine Inbetriebnahme durchgeführt. Die Softwareentwicklung umfasste folgende Komponenten: Softwarearchitektur unter DSP/BIOS – Videotreiber für Einzug und Ausgabe mit Hilfe der Videoports und der EDMAs für unterschiedliche…

KUNDE IN BERLIN

Data-Matrix Industriekamera

Lesegerät für den Data Matrix Code (2 dimensionaler Barcode) mit 26 Auswertungen pro Sekunde. Treiberprogrammierung auf dem TI C6211 für Video I/O, RS232 Kommunikation, Flashtreiber, Bootloader und Funktion zum Software-Update über RS232.

TETRA Basisstation

Es wurde eine Softwareerweiterung der TETRA-Kanalzuordnung im I/O-Treiber auf dem TI-DSP C6701 durchgeführt.

Industrial Camera

Wir sind schnell, wir sind flexibel und wir wissen was wir tun.

Häufig gestellte Fragen (FAQs) ​

Welche Dienstleistungen bietet d.stream an?

d.stream engineering ist auf die Entwicklung anspruchsvoller Embedded-Systeme mit digitaler Signalverarbeitung spezialisiert.
Als Technologie- und Entwicklungspartner begleiten wir Projekte von der ersten Idee über Architektur und Implementierung bis zur Serienreife.

Unsere Dienstleistungen umfassen die Software- und Hardwareentwicklung und decken unter anderem folgende Bereiche ab:

  • Embedded-Software-Entwicklung auf DSP- und SoC-Plattformen
  • Hardwareentwicklung und hardwarenahe Systementwicklung
  • Treiber-, BSP- und Betriebssystem-Integration (RTOS, Embedded Linux)
  • Architektur, Optimierung und Integration komplexer Embedded-Systeme
  • Unterstützung von der Vorentwicklung bis zur Serienproduktion

Durch diese ganzheitliche Herangehensweise unterstützen wir unsere Kunden bei der Realisierung leistungsfähiger, robuster und serienreifer Produkte.

Was ist ein Camera Mirror System (CMS) und welche Vorteile bring es dem Fahrer?

Ein Camera-Mirror-System (CMS) ist ein digitales Außenspiegelsystem, bei dem herkömmliche Spiegel durch Außenkameras und Innen-Displays ersetzt werden.
Das Kamerabild wird in Echtzeit verarbeitet und dem Fahrer auf Displays im Fahrzeug angezeigt.

Für den Fahrer ergeben sich daraus mehrere Vorteile:

  • Verbesserter Dynamikumfang (HDR)
    Deutlich bessere Sicht bei extremen Helligkeitsunterschieden, z. B. bei direkter Sonneneinstrahlung und starken Schatten.
  • Keine Blendung
    Kein direktes Blenden durch Sonne oder Scheinwerfer nachfolgender Fahrzeuge.
  • Optimierte Sicht bei schlechten Wetterbedingungen
    Bessere Sicht bei Regen oder Schmutz durch zurückgesetzte Kamerapositionen und beheizte Linsen.
  • Verbesserte Nachtsicht
    Einsatz lichtempfindlicher Kamerasensoren für bessere Sicht bei Dunkelheit.
  • Bessere Aerodynamik
    Reduzierter Luftwiderstand führt zu geringerem Kraftstoffverbrauch bzw. höherer Reichweite bei Elektrofahrzeugen.
  • Erhöhte Sicherheit
    Möglichkeit zur Objekterkennung, Fahrerwarnung und Assistenzfunktionen auf Basis der Kameradaten.

d.stream war an der Entwicklung von CMS-Lösungen für Lkw, Premium-Elektrofahrzeuge und Supersportwagen beteiligt.
Insgesamt wurden fünf CMS-Serienentwicklungen von der Vorentwicklung bis zum Start of Production (SOP) begleitet.

Welchen Mehrwert bietet d.stream bei der Entwicklung von Camera Mirror Systemen (CMS)?

d.stream bringt umfassende Erfahrung aus der Entwicklung mehrerer Camera-Mirror-Serienprodukte ein, von der Vorentwicklung bis zum Start of Production (SOP).
Diese Erfahrung ermöglicht es, technische Risiken frühzeitig zu erkennen und Entwicklungszeiten deutlich zu verkürzen.

Der konkrete Mehrwert für unsere Kunden liegt unter anderem in folgenden Bereichen:

  • Serienerfahrung in CMS-Projekten
    Entwicklung von fünf CMS-Serienprodukten über alle Projektphasen hinweg – von der Konzeptphase bis zur Serienreife.
  • Erprobte Zusammenarbeit mit Tier-1-Strukturen
    Langjährige Projekterfahrung von d.stream-Ingenieuren in integrierten Teams führender Tier-1-Zulieferer.
  • Hardwarenahe Systemkompetenz
    Tiefgehendes Expertenwissen zu SoCs von Texas Instruments (TDA2+, TDA3, TDA4), inklusive Firmware, Bootloader und Multicore-IPC.
  • End-to-End-Video-Pipeline
    Verantwortung für die komplette Pipeline – vom Kamerasensor über GMSL / FPD-Link, ISP und Bildverarbeitung bis zur Display-Ansteuerung.
  • Betriebssysteme & Performance
    Hochperformante Implementierungen auf RTOS und Embedded Linux, abgestimmt auf Automotive-Anforderungen.
  • Risikominimierung und Entwicklungsbeschleunigung
    Einsatz praxiserprobter Architekturen und Konzepte, die Entwicklungsrisiken reduzieren und den Weg von der Vorentwicklung zur Serie beschleunigen.
Welche Standards und Entwicklungsprozesse folgen d.stream-Projekte im Automobilbereich?

In Automotive-Projekten richtet d.stream seine Entwicklungsprozesse an etablierten Industriestandards aus, um Qualität, Nachvollziehbarkeit und funktionale Sicherheit sicherzustellen.

Dazu gehören unter anderem:

  • Automotive SPICE (ASPICE)
    Strukturierte Entwicklungsprozesse, klare Verantwortlichkeiten und nachvollziehbare Artefakte über den gesamten Projektverlauf.
  • MISRA C / MISRA C++
    Regelkonforme, robuste und wartbare Softwareentwicklung für sicherheitsrelevante Embedded-Systeme.
  • ISO 26262 (funktionale Sicherheit)
    Berücksichtigung sicherheitsrelevanter Anforderungen, einschließlich ASIL-Einstufung (z. B. ASIL-B), bereits auf Architektur- und Systemebene.

Diese Standards bilden die Grundlage für serienreife Automotive-Software, die zuverlässig, wartbar und sicher in komplexe Fahrzeugarchitekturen integriert werden kann.

Auf welchen Prozessorplattformen verfügt d.stream über die größte Expertise?

d.stream entwickelt seit über 25 Jahren Embedded-Produkte auf Prozessorplattformen von Texas Instruments.
Der Schwerpunkt liegt auf leistungsfähigen DSP- und SoC-Architekturen, darunter die DSP-Familien C55x, C64x, C66x und C67x sowie Multicore-SoCs wie TDA2p, TDA3 und TDA4 für komplexe Vision- und Signalverarbeitungsanwendungen.

d.stream ist zudem eingetragenes Mitglied im TI-Partnerprogramm.

Auf Basis dieser Plattformen wurden unter anderem folgende Produkte entwickelt:

  • Smart-Kamerasysteme
  • Multiroom-Audiosysteme
  • Camera-Mirror-Systeme (CMS)
  • Stereo-Kameras für ADAS-Anwendungen
  • Radarbasierte Geschwindigkeitsmesssysteme

d.stream arbeitet auf TI-Plattformen bis auf die Hardware- und Board-Support-Ebene und integriert Software, Treiber und Systemarchitektur zu serienreifen Gesamtlösungen. Als Betriebssysteme kommen RTOS als auch Embedded Linux zum Einsatz.

Typische Schwerpunkte in Kundenprojekten sind dabei unter anderem:

  • Peripherie- und Sensor-Treiber
  • Prozessor- und Systemkonfiguration
  • Sichere Bootloader und Firmware-Update-Mechanismen
  • CSI-2 Video-Capture-Treiber
  • Lens Distortion Correction (LDC)
  • Interprozesskommunikation (IPC)
  • CAN-Kommunikation
  • GPU-basierte grafische Overlays
Welche Projekte zur Algorithmus-Optimierung hat d.stream umgesetzt?

d.stream hat zahlreiche Projekte zur Optimierung rechenintensiver Algorithmen in Embedded-Systemen realisiert.
Ein Beispiel ist die Laufzeitoptimierung eines Tracking-Algorithmus auf einem TI DSP (C6424).

Durch gezielte hardwarenahe Code- und Architekturoptimierungen konnte die Ausführungszeit des Algorithmus um rund 80 % reduziert werden.
Dadurch wurde eine geplante neue Hardwaregeneration überflüssig, was dem Kunden erhebliche Entwicklungskosten einsparte.