Know-how

d.stream unterstützt Embedded-Projekte ab der frühen Konzept- und Architekturphase und begleitet sie über Vorentwicklung und Implementierung bis hin zur Serienreife.

Häufig steigt d.stream in Projekten ein, wenn technische Risiken hoch sind, bestehende Systeme stabilisiert, erweitert oder skaliert werden müssen oder kritische Entwicklungsphasen zusätzliche Expertise erfordern.

ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) sind intelligente Systeme zur Fahrerunterstützung. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung kamerabasierter Lösungen, die durch Vision-AI (KI-gestützte Bildverarbeitung) Objekte und Gefahren in Echtzeit klassifizieren.

Zu unseren Schwerpunkten gehören hochpräzise Camera Mirror Systeme (CMS), die herkömmliche Außenspiegel durch digitale Sichtlösungen ersetzen, sowie Surroundview-Systeme für die 360°-Umfelderkennung.

Der Nutzen für die Industrie:

• KI-gestützte Präzision: Durch Vision-AI erreichen Fahrzeuge ein neues Level der Objekterkennung und Entscheidungssicherheit
• Digitale Innovation: CMS reduziert den Luftwiderstand (Effizienz) und verbessert die Sicht bei Nacht oder Regen
• Sicherheit & Compliance: Kamerabasierte KI ist der Schlüssel, um die strengen EU-Sicherheitsvorgaben für Neuzulassungen zu erfüllen
• Zukunftssicherheit: Diese Technologien bilden das unverzichtbare Fundament für das teil- und vollautonome Fahren

ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) sind intelligente Systeme zur Fahrerunterstützung. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung kamerabasierter Lösungen, die durch Vision-AI (KI-gestützte Bildverarbeitung) Objekte und Gefahren in Echtzeit klassifizieren.

Zu unseren Schwerpunkten gehören hochpräzise Camera Mirror Systeme (CMS), die herkömmliche Außenspiegel durch digitale Sichtlösungen ersetzen, sowie Surroundview-Systeme für die 360°-Umfelderkennung.

Der Nutzen für die Industrie:

• KI-gestützte Präzision: Durch Vision-AI erreichen Fahrzeuge ein neues Level der Objekterkennung und Entscheidungssicherheit
• Digitale Innovation: CMS reduziert den Luftwiderstand (Effizienz) und verbessert die Sicht bei Nacht oder Regen
• Sicherheit & Compliance: Kamerabasierte KI ist der Schlüssel, um die strengen EU-Sicherheitsvorgaben für Neuzulassungen zu erfüllen
• Zukunftssicherheit: Diese Technologien bilden das unverzichtbare Fundament für das teil- und vollautonome Fahren

d.stream setzt je nach Plattform, Performance-Anforderung und Projektphase unterschiedliche Programmiersprachen ein.
Der Schwerpunkt liegt dabei klar auf hardwarenaher und performanter Embedded-Entwicklung.

Typische Programmiersprachen sind unter anderem:

• C / C++
  Zentrale Sprachen für hardwarenahe Embedded-Software, Treiber, Betriebssystem-nahe Komponenten und performancekritische Algorithmen
• Assembler
  Für zeitkritische Routinen, DSP-nahe Optimierungen und Spezialfälle mit höchsten Performance-Anforderungen
• Python
  Für Prototyping, Testautomatisierung, Tools und Entwicklungsunterstützung
• JavaScript
  Für begleitende Tools, Visualisierungen oder Schnittstellen, z. B. im Umfeld von UI- oder Web-basierten Komponenten
• Lua
  Für Skripting, Konfigurationslogik oder flexible Laufzeitsteuerung in Embedded-Systemen

Durch diese Kombination kann d.stream Systemnähe, Performance und Flexibilität innerhalb eines Projekts sinnvoll vereinen.

d.stream arbeitet mit einer breiten Palette professioneller Entwicklungsumgebungen, Frameworks und Tools, die auf die Anforderungen anspruchsvoller Embedded- und Systemprojekte abgestimmt sind.
Die Auswahl der Tools richtet sich dabei stets nach Plattform, Projektphase und Zielsystem.

Typische Entwicklungsumgebungen und Tools sind unter anderem:

• Embedded- und Toolchain-spezifische IDEs
  Code Composer Studio (Texas Instruments), VisualDSP++, CodeWarrior
• Entwicklungs- und Build-Umgebungen
  Vim / NeoVim, Bash, plattformnahe Build- und Debug-Workflows
• System- und Applikationsentwicklung
  Microsoft Visual Studio, MATLAB
• Versionsverwaltung & Zusammenarbeit
  Git, SVN
• Grafik, Vision & Beschleunigung
  OpenGL, OpenCV, OpenVX
• Robotik & Middleware
  ROS 2

Diese Toolvielfalt ermöglicht es d.stream, hardwarenahe Embedded-Entwicklung, algorithmische Entwicklung und Systemintegration effizient zu verbinden – von der Vorentwicklung bis zur Serienreife.

d.stream entwickelt Embedded-Systeme auf einer Vielzahl etablierter Hardware-Plattformen.
Der Schwerpunkt liegt auf leistungsfähigen DSP- und SoC-Architekturen für signal- und datenintensive Anwendungen.

Typische Plattformen und Architekturen sind unter anderem:

• Texas Instruments DSPs
  C64x+, C66x, C67x und verwandte Architekturen
• Texas Instruments SoCs
  TDA2, TDA3, TDA4, AM571x und weitere Multicore-Plattformen
• ARM-basierte Architekturen
  Cortex-M3, M4 sowie Cortex-A15, A53, A72
• NXP SoCs
  i.MX 8M Plus
• STMicroelectronics Plattformen
  diverse Mikrocontroller
• Mikrocontroller
  ATmega (Atmel), MSP430 (TI), 8051-Derivate
• IoT- & Connectivity-Plattformen
  Sierra Wireless AirPrime WP76xx

Diese Plattformvielfalt ermöglicht es d.stream, Hard- und Softwarearchitektur optimal auf die jeweilige Anwendung, Performance-Anforderungen und Lebenszyklusziele abzustimmen.

d.stream arbeitet mit einer breiten Palette etablierter Kommunikationsprotokolle und Hardwareschnittstellen für Embedded-Systeme.
Der Fokus liegt dabei auf zuverlässiger, performanter und echtzeitfähiger Kommunikation in anspruchsvollen Anwendungen.

Typische Protokolle und Schnittstellen sind unter anderem:

• Netzwerk- und IP-basierte Kommunikation
  Ethernet, TCP/IP, UDP, HTTP, RTSP
• Serielle und Board-nahe Schnittstellen
  SPI, I²C, RS-232
• Audio- und Multimedia-Schnittstellen
  I²S, S/PDIF
• Fahrzeug- und Industriekommunikation
  CAN

Je nach Anwendung übernimmt d.stream die Integration, Treiberentwicklung, Protokollanpassung und Performance-Optimierung dieser Schnittstellen auf RTOS- oder Embedded-Linux-Systemen.

Ja, d.stream verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung anspruchsvoller Audio- und Pro-Audio-Systeme, von hardwarenaher Signalverarbeitung bis zur Systemintegration komplexer Audiopipelines.

Die Expertise umfasst unter anderem:

• Pro-Audio-Hardwareentwicklung
  Hardwarenahe Entwicklung und Integration von Audio-Systemen
• Digitale Audio-Signalverarbeitung
  Audio-Filter, Audio-Effekte wie Hall oder Flanger sowie performancekritische Signalpfade
• Active Noise Cancelling (ANC)
  Entwicklung und Optimierung aktiver Geräuschunterdrückungssysteme
• Audio-Datenkompression
  Implementierung und Integration von Verfahren wie MPEG-Audio und AC-3
• Mehrkanal-Audiosysteme
  Entwicklung und Integration komplexer Mehrkanal-Audioarchitekturen (z. B. Pro-Logic-, Dolby- oder DTS-basierte Systeme)

Durch die Kombination aus DSP-Know-how, Systemverständnis und Hardware-Nähe realisiert d.stream leistungsfähige, latenzarme und serienreife Audiolösungen.

Ja. d.stream verfügt über praktische Erfahrung in der Entwicklung robotischer Systeme und kombiniert dabei Mechanik, Elektronik, Embedded-Software und Vision zu funktionsfähigen Gesamtsystemen.

Zu den umgesetzten Inhalten gehören unter anderem:

• Eigenentwicklung eines Roboterarms
  Mechanik-nahe Systemauslegung und Integration
• Motorsteuerung und Regelung
  Ansteuerung und Koordination mehrerer Achsen
• Robot Operating System (ROS 2)
  Entwicklung und Integration von ROS-2-basierten Softwarearchitekturen
• Vision-gestützte Anwendungen
  Stereo-Kamerasysteme und Objekterkennung mittels Vision-AI
• Demonstratoren und Automatisierung
  Umsetzung von Anwendungen, bei denen Objekte autonom erkannt und von A nach B bewegt werden

Durch diese interdisziplinäre Herangehensweise ist d.stream in der Lage, robotische Funktionen von der Sensorik bis zur Bewegungsausführung umzusetzen.